点击图片查看原图在本周发表在《自然》杂志上的经同行评审的论文中，DeepMind的研究人员写道，“阿尔发星在《星际争霸2》中的成功，表明通用机器学习算法可能对复杂的现实世界问题非常有效。”
新京报讯（记者 梁辰）北京时间10月31日，Alphabet旗下人工智能研究机构DeepMind宣布人工智能再度取得突破。其研发的“AlphaStar（以下简称‘阿尔发星’）”机器人达到了《星际争霸2》所有三个种族都达到了最高的“宗师”级别，排名高于99.8%的人类玩家。而且，阿尔发星的对手并没有感到自己在和机器对战。
在本周发表在《自然》杂志上的经同行评审的论文中，DeepMind的研究人员写道，“阿尔发星在《星际争霸2》中的成功，表明通用机器学习算法可能对复杂的现实世界问题非常有效。”
DeepMind和谷歌目前同属于Alphabet旗下，其总部位于英国伦敦。2014年，谷歌以4英镑收购了DeepMind，并在此后追加了超过十亿美元的投资。该公司首席研究科学家David Silver表示，这项突破意味着其通过了星际争霸的图灵测试。图灵测试是被广泛用于测试机器是否表现出类似人类智能的标准。
继围棋等棋牌类运动之后，电子实时战略游戏《星际争霸》成为近年来人工智能的绝佳训练场。《星际争霸2》是暴雪在2012年推出的一款即时战略游戏，因丰富的多层次游戏机制长盛不衰。这个游戏的特点是需要玩家合理配置资源和排兵布阵，并对对手作战战术即时反应，以及制定较为长期的战略规划。
一位专业玩家Dario “TLO” Wish表示，阿尔发星的游戏玩法令人印象深刻，非常擅长评估其战略地位，并确切知道何时与对手交战。不过，阿尔发星虽然具有出色且精准的控制，但并没有超越人类的认知水平。
与围棋等项目的确定性不同，《星际争霸》的玩家对对手的操作信息并不完全掌握。也正因为此，这项突破令阿尔发星的成果将可应用于更广泛的场景。DeepMind研究科学家、前《星际争霸》冠军玩家Oriol Vinyals参与了这个项目，他认为，阿尔发星学到的经验可以用于天气预报、语言理解、私人助理或自动驾驶。
事实上，阿尔发星在2019年初曾与人类职业玩家对决。为了进一步提高水平，DeepMind与暴雪合作，在战网天梯中开放了阿尔发星，玩家只需要申请通过就可以与人工智能在线对战。一方面，阿尔发星利用数据进行监督学习，另一方面为了加快计算速度，使用了谷歌专门用于人工智能的处理器TPU开发的一个分布式训练系统。
除了进行游戏比赛外，DeepMind正在参与Alphabet内部数十个项目，包括自动驾驶部门Waymo以及提高数据中心效率。根据其提交的文件显示，2018年税前亏损进一步扩大，从2017年的3.41亿美元增长至5.7亿美元，而亏损的原因是其继续聘用数百名昂贵的研究人员和数据科学家，但没有产生任何重大收入。
不过，由于出售部分软件给谷歌，DeepMind在2018年的营业额翻了一番，从2017年的5800万美元增长至1.25亿美元。该公司发言人曾对媒体表示，其长期任务是推进人工智能研究，其将继续投资基础研究和跨学科团队。
新京报记者 梁辰 编辑 岳彩周 校对 李立军